在本月初刚刚落下帷幕的 re:Invent 上，亚马逊云科技以“动须相应”的姿态，带来了多项分量级发布，从全新一代的 Amazon Nova 多模态大模子系列体育游戏app平台，到性能强悍的 Trainium 2 和 Trainium 3 芯片，再到存储、数据库和 AI 推理器具的全面升级，亚马逊云科技用时刻实力说明了其动作环球云揣测迷惑者的地位。

在上周三开启的 re:Invent 2024 中国行寰宇巡展行动上，亚马逊云科技大中华区产物总司理陈晓建对 re:Invent 2024 上的蹙迫发布进行了一次全面的记忆。咱们访谈了多位社区开拓者和现场参会者，整理了三个社区开拓者呼声最高、最情切的三项蹙迫发布。接下来，就让咱们再沿途记忆下本年 re:Invent 上专属于开拓者的焦点时刻。

Amazon Q：深入研发全历程，界说开拓新范式

说到最深入东说念主心的分娩力器具，不得不说的即是深入研发全历程的 Amazon Q。这款生成式 AI 助手在 2023 年的 re:Invent 上首次亮相，在本年 4 月亚马逊云科技链接发布了工作时刻研发的 Developer 和工作企业里面的 Business 版块。

在 Q Developer 刚刚发布时，和市面上绝大多数研发助手肖似，聚焦于编码职责。关联词本年的 re:Invent 上的全新特质则平直把 Q Developer 带上了 Next Level —— 正如 AWS CEO Matt Garman 在产物发布时所言 “多数开拓者平均每天花在编码上的时刻也就一个小时傍边，其余时刻都用在其他端到端的开拓任务上。因此，咱们想从通盘开拓周期去望望，是否在其他场所也能提供匡助。”

伸开剩余89%

在其他研发助手还在卷代码生成时，Q Developer 也曾浸透进了研发全历程，推出了单位测试自动化、文档生成自动化和代码审查自动化的全新三项本事，当今三个功能也曾全部正经可用。

写单位测试太败兴？Amazon Q 暗示：“别动，我来！” 它的单位测试生成器具能自动撸出测试用例，还会贴心肠帮你把它们塞进对应的测试文献里，开拓者只需在代码剪辑器里点点鼠标，遴荐“经受”大概“停止”。岂论是鸿沟要求、空值、如故经典的差一失实（off-by-1），Q 都能舒缓责罚，甚而还能检测各式仙葩输入类型。换句话说，它让你从“东说念主肉写测试”中自若出来，测试效力飙升，代码质地杠杠的。更棒的是，如若代码改了，测试用例也会随着动态转机 —— 简直即是测试界的“贴心 AI 小棉袄”。

撰写高质地的文档一直是研发职责中的一大痛点，Amazon Q 的文档生成器具来了，专治“文档拖延症”。只需动出手指点几下，系统就能自动扫描你的代码，索求重要逻辑和凝视，生成满满当当的高质地文档。这些自动生成的文档不仅让团队在迁徙和开拓过程中“随时班班可考”，还额外适当“甩锅式”常识传递和后期系统爱戴。再也不必惦记因为文档缺失被共事“灵魂拷问”了，效力进步一大截！

担忧代码质地？Amazon Q 的代码审查功能豪阔是救星。它能提前帮你扫描代代码中的潜在问题，包括安全罅隙、不兼容逻辑以及性能瓶颈，还和会过内置的最好执行章程库和 AI 智能分析，贴心肠给出注重的开拓建议。开拓者不错连合问题列表和 Q 给出的开拓建议，遴荐是否一键经受开拓，平直把门径同步到代码剪辑器里。代码质地蹭蹭进步，开拓者的自信心也直线上涨。

除了新应用的开拓，无数现存应用的治理、升级和向云与 AI 的当代化转型，更是也曾的 AI 编程助手所未能触及的规模。好多开拓者不得不把无数时刻花在爱戴、更新和修补现存应用上，而信得过的创新被大大压缩。对此，Q Developer 也推出了新的转型特质，旨在加速 Windows.NET、VMware 和大型机职责负载的迁徙与当代化进度，有用减少转型周期和资本。

此外，Amazon Q 已集成到 GitLab、SageMaker 等平台，并彭胀至 Connect 和 Supply Chain，拓宽了应用范围，全面进步开拓效力和资源哄骗效力。

SegmentFault 想否 CTO 祁宁快评：昨年发布 Amazon Q 的时候咱们看到了亚马逊云科技对 AI 期间的磋商，本年更多落地应用的到来让 AI 期间的远景了了了许多，这些跟开拓者密切联系的应用场景也曾让我迫不足待了。 Amazon Nova：基础模子的贪心，Any-to-Any 一切齐可生成

聊到生成式 AI，基础模子是绕不开的话题。亚马逊此次天然来得不算早，但亮相即是大招 —— 在本年的 re:Invent 大会上，亚马逊云科技正经发布了 Amazon Nova 系列多模态大模子，共包括六款模子：

Nova Micro：专注文本的小机灵，低蔓延、低资本，快得像打字机装了涡轮。 Nova Lite：多模态轻马队，图像、视频、文本都能责罚，省钱又释怀。 Nova Pro：实力派万能选手，在速率、准确性和资本上拿持得死死的，不错处理多种任务。 Nova Premier：天花板级别的多模态苍老，复杂任务不在话下，还能教别东说念主如何干（可用于蒸馏定制模子）。 Nova Canvas：图像生成的艺术家，顺手即是专科级视觉大片。用官方的话来说，是达到了“State-of-the-art”（发轫进）的水平。 Nova Reel：视频创作的魔法师，一句话加一张图，舒缓搞出高质地视频，告白、营销全不在话下。当今 6 秒钟时长的视频生成也曾正经可用，2 分钟版块的也在路上了。

一句话总结：文本、图像、视频，Nova 眷属全包了，既能省钱，又能玩出花！瞻望将来，“Any-to-Any”（任性模态到任性模态），贪心平直写在脸上。

SegmentFault 想否 CTO 祁宁快评：从文本到视频，从快速轻巧到复杂丰富，Amazon Nova 基本阴私了通盘的生成式 AI 的应用场景，连合亚马逊云科技的全栈整合本事，我很期待看到它在商场上的施展。 Amazon Bedrock：五大本事升级，AI 应用开拓者直呼“真香”！

动作承载基础模子的“模子工场”，Amazon Bedrock 在本年的 re:Invent 上也带来了一大波更新，从效力到安全，从性能到爽快，全面“卷”了通盘行业！来望望这波硬核升级到底有哪些亮点：

1. 模子蒸馏（Model Distillation）：大模子的聪慧，小模子的速率

一直以来，大模子很明智，然则又慢又贵；小模子资本低、运转快，但本事老是差点兴味。而 Amazon Bedrock 的 Model Distillation 功能，平直冲破了这个僵局。它通过将“大块头”模子（教练模子）的常识蒸馏到“小机灵”模子（学生模子）中，有了它，你再也不必在“性能”和“资本”之间纠结。

中枢亮点：

自动化蒸馏：只需提供一些示例指示词，Bedrock 会自动完成常识振荡的通盘设施，包括生成反馈、推论纯熟数据、微调小模子，省时又省力。 性能炸裂：蒸馏后的小模子运转速率进步 5 倍，运转资本缩短高达 75%，但在 RAG（检索增强生成）等高要求场景中，准确率蚀本不到 2%。 适用场景种种：相等适当及时聊天、保举系统等需要低蔓延和高效力的应用场景。 撑持多种模子：当今撑持 Anthropic、Meta 和 Amazon Nova 等多种模子眷属，遴荐活泼种种。 一句话总结：用蒸馏时刻，让“小体魄”的 AI 模子有“大聪慧”，既能跑得快，又能省得多。 2. 自动推理查验（Automated Reasoning Checks）：驱逐 AI “幻觉”

AI 幻觉的存在一直是大模子商用说念路上的紧要难题，尤其在医疗、金融等严肃行业里，正可谓“失之豪厘，差之沉”。Bedrock 的 Automated Reasoning Checks 即是来解决这个问题的：

中枢亮点：

业界始创：这是环球首个通过数学神色考证生成式 AI 输出准确性的保护措施。 精确可靠：使用基于逻辑的算法和推理历程，确保模子生成的实质合适已知县实，而不是诬捏持造。 全面保护：集成到 Bedrock Guardrails 中，连合实质过滤、陡立文真实性查验、PII（个东说念主身份信息）剪辑等功能，全面进步 AI 应用的确切度和安全性。 一句话总结：让 AI 输出更确切，额外是在“错不起”的场景中，Bedrock 的推理查验即是最强后援。 3. 模子超市上线（Bedrock Marketplace）：100+ 模子马虎挑

全新发布的 Bedrock Marketplace，平直酿成了一个“AI 模子超市”，不管你是要热点模子、专科模子，如故新兴的“冷门佳品”，这里都有！

中枢亮点：

首发新模子：首次集成了 Luma AI 和 Poolside 模子，还引入了 Stability AI 的最新模子。 遴荐丰富：提供高出 100+ 热点和专科模子，闲暇各式应用需求。 一站式体验：用户不错舒缓浏览、遴荐和部署模子，大大简化了模子开拓历程。 一句话总结：模子超市上线，选模子像逛超市一样爽快方便！

4. 多智能体合作（Multi-Agent Collaboration）：AI 团队合作也能很高效

在一些复杂任务中，需要多个 AI 智能体协同职责，但传统方法往往需要手动编排、治理，额外谨慎。而 Amazon Bedrock 的 多智能体合作 功能，让这一切变得舒缓高效。

中枢亮点：

快速诞生：几分钟内就能创建、部署和治理多个合作智能体，无需复杂编码。 模块化打算：撑持将现存智能体动作“子智能体”集成到更大的系统中，舒缓应酬复杂职责历程。 高效通讯：智能体之间撑持并行通讯，任务完见效力更高。 活泼合作口头：撑持监督口头和路由口头，按需优化智能体间的合作神色。 一句话总结：让 AI 智能体高效协同职责，复杂任务也能快速责罚。 5. 性能优化：低蔓延推理快到飞起

Amazon Bedrock 在性能优化上也没落下，加速了一些大模子的推理速率，让用户在使用最新模子的同期，也能享受低蔓延的通顺体验。

中枢亮点：

低蔓延优化推理：让大模子的使用既快又稳，额外是在及时交互应用中后果显赫。 Llama 优化版块：Llama 405B 和 70B 的低蔓延优化版，在亚马逊云上展现出卓越其他云平台的出色性能。 一句话总结：大模子再强，也要跑得快，Bedrock 的优化时刻即是这样硬核！

这一次，Amazon Bedrock 的更新险些阴私了生成式 AI 的所关连键规模：模子蒸馏 解决了性能和资本的矛盾，让小模子也能有大聪慧；自动推理查验 驱逐了 AI 的幻觉问题，确保输出真实可靠；模子超市 闲暇各式需求，选模子像逛超市一样方便；多智能体合作 让 AI 团队高效协同，复杂任务舒缓责罚；性能优化 则让大模子跑得又快又稳。

这一系列更新不仅让 AI 时刻更强、更省、更安全，还闪开拓者的职责变得愈加舒缓高效，号称一次 “全方向分娩力改进”。

SegmentFault 想否 CTO 祁宁快评：Amazon Bedrock 体现了亚马逊云科技在 AI 期间的贪心，它提供了一个基座一种圭臬，闪开拓者以和谐的体验使用包括亚马逊云科技我方模子以内的主流 AI 模子。 跋文：来自第一线的快问快答！

本届 re:Invent 2024，SegmentFault 想否也有小伙伴去到了拉斯维加斯的现场。动作云揣测规模的春晚，re:Invent 是当之无愧的环球第一大科技嘉会。每年除了一系列紧要产物更新和发布，还有哪些让东说念主印象深化的精彩骤然？咱们额外对话了去到大会第一线的社区伙伴，SegmentFault 想否社区参谋人、Apache Answer PPMC Member 江波。

SegmentFault 想否社区参谋人、Apache Answer PPMC Member 江波在 re:Invent 大会现场

问：首次线下插足 re:Invent，你最大的感受是什么？

答：从 Keynote 到 Sessions 到各式 Workshop，从产物发布到互动展区，从大会的正经枢纽到晚间的各式 Developer Gathering 和 After Party，实质相等丰富、常识密度很高。4 天时刻浸泡在超高常识密度的万东说念主大会现场，每天日行两万步，嗅觉累并充实着！

问：除了紧要产物的更新和发布，还有哪些值得情切的精彩实质？

答：印象最深化的细目是亚马逊 CTO Werner 一年一度「架构玄学」的演讲，昨年的主题是「云架构俭约之说念：企业架构七大黄金法例」（点击此处检讨），本年的主题是「繁简之说念」，与昨年一脉同样。前者侧重于情切资本的打算想想和资源哄骗效力的进步，后者聚焦于化整为零、化繁为简。AWS CEO Matt Garman 建议的 “Building Blocks”（构建单位）的理念也与 Werner 演讲中的部分不雅点相吻合。

问：演讲除外，还有哪些让你记起的精彩骤然或互动体验？

答：最让东说念主记起的细目是 re:Play，动作 re:Invent 的收官枢纽，每年 AWS 都会邀请百大 DJ 来打碟，上万名开拓者沿途狂欢、蹦迪，让咱们在几天高密度的输入后合计相等减弱。

值得一提的还有一个祥和枢纽，想否在 2023 年的 re:Invent 现场报说念中就有提到 —— 在 Badge Pick-up 的区域有一个 Hydrate and Help 的边缘，在这里有好多开拓者们列队提着水桶走圈。每走一圈，AWS 就会为柬埔寨的干净饮水资源设施捐赠 5 好意思金。在这里，有好多开拓者走上百圈，让咱们感受到了科技东说念主文的力量和祥和。

此外，本年我所在的蚂蚁开源也在 12 月 3 日晚上在会场隔邻组织了一场 Data Rock N' Roll 的 After Party，两百多位开拓者沿途写代码、交流、打保龄球、喝酒，氛围相等浓烈。

问：用一句话抽象一下你的 re:Invent 体验

答：这是一场值得被列入「东说念主生不行错过系列」的科技嘉会体育游戏app平台，每一位开拓者都值得亲临现场体验一番！

发布于：北京市